KanuKu
KanuKu – Kaskadennutzung von Kunststoffen
Industrienahes Forschungsnetzwerk für innovative Kunststoffe
Kaskadennutzung Kunststoffe
Die ganzheitliche Betrachtung von erdöl- und biobasierten Rohstoffen und Materialien sowie deren Verarbeitungsprozessen, definiert die Ziele des Netzwerks.
Ziele des Netzwerks:
- Nachhaltigkeit, Materialeffizienz, Kreislaufkonzepte, Optimierung des Ressourceneinsatzes
- Nachhaltiges Entwerfen und Herstellen von Bauteilen
- Entwicklung und Markteinführung innovativer optimierter Verfahrenswege
- KI-Modelle zur Optimierung der Prozesse und Bauteile
- Aufbau von Integrations- und Partnerplattformen sowie neuen Märkten
- Senkung der CO2-Emissionen und Energiekosten durch innovative KI-Techniken bei der Herstellung und Wiederaufarbeitung von Werkstoffen
Aktuelle Forschungsthemen des Netzwerks:
- Biogene Materialien zur Herstellung von hybriden Werkstoffen
- PLA oder andere Materialien modifiziert und mit Fasern angereichert für den 3D-Druck
- KI-gestützte Prozessüberwachung in der kunststoffverarbeitenden Industrie
- Multimodale Dokumentenanalyse für regulatorische Prozesse der Kunststoffindustrie
- Agentenbasierte Material- und Prozesskettenbewertung für die vernetzte Kreislaufwirtschaft
- Herstellung von zirkulären Kunststoffbauteilen für Hochleistungsanwendungen
- Produktion nachhaltiger Baustoffe auf Rezyklatbasis
Technologische Inhalte des Netzwerks:
Forschungsprojekte der Netzwerkpartner behandeln auf verschiedenen Ebenen das Ziel, die Prozesssicherheit, Produktqualität und Ressourceneffizienz in der kunststoffverarbeitenden Industrie zu erhöhen.
Dies beinhaltet unter anderem:
- Entwicklung und anwendungsspezifische Modifizierung nachhaltiger Kunststoffcompounds durch gezielte Kombination von Rezyklaten, biobasierten Polymeren, Naturfasern und funktionalen Additiven zur Einstellung definierter mechanischer, thermischer und verarbeitungstechnischer Eigenschaften
- Erfassung und Verknüpfung relevanter Prozess- und Qualitätsdaten durch geeignete Sensorik, Maschinen- und Betriebsdaten sowie Inline- und In-situ-Messverfahren
- KI-gestützte Analyse und Bewertung von Produktionsprozessen zur frühzeitigen Erkennung von Prozessabweichungen, Qualitätsproblemen und Anlagenzuständen sowie zur Ableitung geeigneter Prozessparameter
Die innerhalb des Netzwerkes avisierten Projekte sollen dabei insbesondere die Übertragbarkeit der entwickelten Materialien und Methoden auf unterschiedliche Kunststoffverarbeitungsverfahren, Werkstoffe und Anlagenkonfigurationen berücksichtigen.
Netzwerkpartner
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Termin: 28. April 2027, 10-19 Uhr
Ort: Whitecliffe University Berlin | Salzufer 6 | 10587 Berlin


Netzwerkbeitritt
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Ansprechpartner: Netzwerk KanuKu
Dr. Tim Koddenberg
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